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中国11月房价再涨 专家:泡沫眼看就要破裂了
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华尔街日报 2013-12-18 23:44:55 [0条评论,查看/发表评论] $ ^1 i: w" {) M( O4 G$ j( e0 s
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12月18日,中共国家统计局发布最新统计数据显示,11月份70个大中城市新建商品住宅价格温州同比下降,北京、上海、广州、深圳涨幅均超过20%,但环比上涨速度开始收窄。专家称,目前中国大陆楼市出现有价无市现象,或将是房地产泡沫破裂征兆。 5 p- J% U/ p! N9 f3 B4 ~
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" u* E f) `! F1 u: @" b; M) f 环比增幅收窄 城市分化加剧
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统计局最新数据显示,在新建商品住宅价格方面,与10月相比,70个大中城市中,最高涨幅为1.3%,最低下降0.5%,温州房价连续下降27个月,另外价格持平的城市有3个,上涨的城市有66个。 5 w2 e3 Y+ }/ Z6 D6 ^# H2 S* L
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其中,上海房价上涨最多,涨幅为21.9%,连续2个月位居榜首;北京、广州、深圳分别上涨21.1%、20.9%和21%。从2013年9月起,北上广深4个城市房价与去年同期相比,涨幅已连续3个月超过20%。
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虽然北上广深房价持续上涨,但统计局城市司高级统计师刘建伟认为,房价环比涨幅继续收窄。初步测算,70个大中城市新建商品住宅价格环比平均涨幅为 0.6%,比10月份的环比平均涨幅收窄0.1个百分点。北京、上海、广州新建商品住宅价格环比涨幅均比10月份有所缩小,在二、三线城市中,环比涨幅收窄的城市更是达到了29个,各地楼市分化特征十分明显。 & @9 M' H9 _3 L8 z! p/ N
$ z3 P! H% e: M- U8 T+ h 另外,根据《2013年11月中国房地产指数系统百城价格指数报告》数据整理后发现,保定、宝鸡、马鞍山、东营、烟台、盐城、鞍山、南通、温州、新乡、为“跌最快”前10大城市。 L2 M, v9 q; _1 X
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专家:“有价无市”征兆 预示房地产泡沫迟早会破 9 t3 f& h0 o- Q' a9 L! @7 h
/ A' K# u7 q& W 从专业研究机构最近发布的统计数据来看,无论新建商品住宅还是二手房交易价格、成交面积等都有不同程度的下滑。包括一线城市在内,房价已经出现松动、滞涨甚至有价无市迹象。
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“链家地产”数据显示,北京12月上半月共成交二手房4,538套,较11月上半月同期相比,下降23%以上,较去年同期下降37%以上。 9 e1 S2 I1 c; P: m# b& i' i3 Y) E
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而在武汉的一些新开发楼盘,以往开盘的“起步价”变成了“封顶价”。上周武汉新建商品住房成交量为2,630套,成交量跌破3000套关口,与前一周相比减少24%以上。
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3 `( O& ?& \$ @# O 加拿大皇家银行风险管理资深顾问陈思进12月15日发表博文“中国房价很可能暴跌”。文章从微观及宏观经济角度分析了中国大陆房地产需求与价格之间的关系及中国房地产的畸形发展导致房地产膨胀、房价暴涨抑制了总需求,反过来最终也殃及房地产本身,使得商品房需求也受到打压。 ( d: X, z* A Q3 X& z
6 ]0 E4 D8 o C 他表示,一开始出现有价无市,成交量下滑等迹象,不排除最终房地产泡沫破灭,房价崩盘,引发经济和金融危机的可能。北京等城市出现住房有价无市现象或已是先期征兆。
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0 G) Y5 [( @) F 他认为,中国的国民产出已经支撑不了如此庞大的房地产泡沫价值,中国国民收入很难支撑如此畸高的房价。房地产泡沫破灭是迟早的事情,高房价掉头向下也只是时间问题。 * o r( d4 V5 U6 G/ C
: c1 C6 v3 V9 {7 Z 美联储前主席:中国经济存在泡沫 影响稳定
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日前在北京举行的2014网易经济学家年会上,美联储前主席艾伦•格林斯潘通过视频连线参与房地产分论坛的讨论,并表示中国经济已存在泡沫,而且这种泡沫无法避免。 ; ]: f' I( L0 S* w
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格林斯潘在其任期内,美国共出现了两次泡沫,一次是互联网泡沫,一次是地产泡沫。他认为,美国的地产市场崩溃是因为没有很好的缓冲机制,很多工业国家都出现这种类似泡沫,但它们并没有出现危机,在于他们有一个缓冲机制。
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5 c/ {+ G6 k" @- p' y# g 他表示,虽然泡沫无法避免,但太多的债务导致泡沫,则是灾难。要减少灾难的发生,就必须建立一个良好的缓冲机制。 ( N- \! G0 d3 |# M* J8 L- F* R
$ q5 N, [, s/ L 格林斯潘在提到最近中共政府关于允许民营资本开办银行的新政策表示担忧。他表示,中国的银行系统越来越复杂,现在正追随着美国的财务系统、金融系统。美国无法避免地发生了泡沫的问题,现在中国经济中也出现了泡沫,就像在西方发生过的事情。而金融的泡沫会影响经济和金融的稳定。 0 I" W& x9 V, Z% |3 D' v u
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